Die verborgene Wahrheit über AutoDS und die ‚Bayessche Überraschung‘: Wie KI heimlich neue Hypothesen erzwingt
# AutoDS: Bayesian surprise für autonome Entdeckung *AutoDS ist ein Forschungsprototyp des Allen Institute for AI, der autonome Entdeckung durch Messung von „Bayesian surprise“ automatisiert: LLMs (z. B. GPT‑4o) geben Vor‑ und Nach‑Glaubenswahrscheinlichkeiten ab, die als Beta‑Verteilungen modelliert und per Kullback‑Leibler‑Divergenz verglichen werden — Ergebnis: 5–29 % mehr überraschende Hypothesen (Evaluation über 21 Datensätze).* ## … Weiterlesen